Cómo predecir las ventas de tu negocio con IA
Intervalos de confianza del 90% con tecnología de Amazon Science operada por ApisDom.
Viral en acción
Mira cómo se sube un CSV de YouTube Studio y qué devuelve el motor de ApisDom.
En este vídeo mostramos una predicción real generada con Viral.
Subimos un archivo con datos históricos y el sistema calcula un intervalo de confianza del 90% usando tecnología de ApisDom y Chronos-2.
El resultado incluye suelo, tendencia y techo con exportación a PDF, CSV y JSON.
Ver documentación de ApisDomUn análisis con datos reales
Subimos datos históricos y el sistema genera una previsión. Sin configuración, sin código.
Subimos 61 días de datos históricos. El sistema generó una proyección de 14 días. MAPE obtenido: 5,66%. Eso significa que el error medio del modelo sobre datos que no había procesado antes fue inferior al 6%.
| Fecha | Proyección central | Suelo | Techo |
|---|---|---|---|
| 2024-08-31 | 68.057 | 63.977 | 71.916 |
| 2024-09-01 | 69.440 | 65.486 | 73.238 |
| 2024-09-07 | 77.390 | 70.703 | 83.445 |
| 2024-09-13 | 84.934 | 75.593 | 93.017 |
MAPE: 5,66% · Datos de entrada: 61 puntos · Horizonte: 14 días
Ver preciosPrevisión de demanda para tu tienda online
Si gestionas una tienda online, el problema no es la venta. El problema es saber cuánto vas a vender antes de hacer el pedido al proveedor. Demasiado stock inmoviliza capital y dispara los carrying costs. Poco stock provoca roturas que se llevan ventas y clientes.
Los gestores de ecommerce llaman a esto inventory distortion: el coste combinado de tener sobrestock de lo que no rota y quedarte sin lo que sí se vende. Los dos casos tienen el mismo origen: tomar decisiones de compra sin una previsión de demanda.
Evita roturas de stock
Una rotura de stock en un producto de alta rotación no solo pierde esa venta. Pierde la confianza del cliente que va a buscar el mismo producto en otro sitio. Saber cuándo sube la demanda te da margen para ajustar el reorder point antes de que ocurra.
Libera capital inmovilizado
Una parte muy importante del capital de cualquier tienda online está inmovilizado en inventario. Los carrying costs y los costes de almacenamiento se acumulan sobre producto que no rota. Una previsión de demanda te dice cuánto comprar, no cuánto parece prudente comprar.
Sincroniza ads con la demanda real
Invertir en publicidad justo antes de un demand spike multiplica el retorno. El problema es que sin una proyección, no sabes cuándo viene ese pico. Con 14 días de antelación puedes planificar el presupuesto de campaña con stock real disponible.
Planifica turnos y recursos
Los picos de pedidos en temporada alta o tras una campaña no deberían pillar al equipo de almacén desprevenido. Una proyección de 14 días permite planificar turnos y recursos sin recurrir a horas extra de emergencia.
El ecommerce en España supera los 27 millones de compradores activos. El 77% de los españoles compra online. Las soluciones actuales de previsión son caras o requieren integraciones complejas. Ahí está el hueco de Viral.
Cómo exportar tus datos por plataforma
| Plataforma | Dónde exportar |
|---|---|
| Shopify | Panel de Shopify → Análisis → Exportar informe CSV |
| WooCommerce | WooCommerce → Informes → Exportar |
| PrestaShop | PrestaShop → Módulos → Estadísticas → Exportar |
| Google Analytics | Google Analytics → Informes → Conversiones → Exportar |
Solo necesitas dos columnas: fecha y ventas del día. Eso es todo.
Si tus ventas llevan meses bajando, la proyección lo refleja. El intervalo de confianza del 90% muestra el rango dentro del cual es probable que se mueva el valor real, no el rango que te gustaría ver.
Proyección de crecimiento para tu canal
La mayor preocupación de los creadores, independientemente del tamaño de su canal, es el crecimiento de audiencia. No si van a crecer. Cuánto. Y cuándo.
El problema con los datos de YouTube Studio, TikTok Analytics o Instagram Insights es que te dicen lo que pasó. No lo que va a pasar. Viral toma ese histórico y calcula hacia dónde va tu curva si la tendencia actual se mantiene.
Exporta tus métricas. Súbelas. El sistema devuelve una proyección de 14 días con tres escenarios y el margen de error calculado.
YouTube
Vistas, suscriptores y horas de reproducción. Exporta desde YouTube Studio → Análisis → Modo avanzado. Proyecta cuándo llegas al siguiente hito: monetización, 10K, 100K.
TikTok
Seguidores, reproducciones y me gustas. Exporta desde TikTok Analytics → Descargar datos. Ve si tu crecimiento se acelera, se frena o se estanca.
Seguidores, alcance e impresiones. Exporta desde Instagram Insights. Comprueba si tu tasa de crecimiento mensual está por encima o por debajo del benchmark de tu nicho.
Otras plataformas
Twitch, Spotify, Substack o cualquier plataforma que permita exportar datos con fecha y valor funciona con Viral.
Si tu canal lleva meses estancado, la proyección lo refleja. El MAPE, el error calculado del modelo, aparece junto al resultado para que puedas valorar el peso que darle.
¿Cuántas reservas vas a tener en agosto?
Sube tu histórico de reservas, ocupación o facturación por día y obtén una previsión para las próximas dos semanas. Planifica personal, compras y stock antes de que llegue el pico.
Un restaurante que sabe que va a tener un 40% más de ocupación la próxima semana puede llamar a refuerzos a tiempo. Uno que no lo sabe, improvisa y pierde calidad y margen.
Predice tu MRR antes de la reunión con inversores.
Sube tu histórico de ingresos mensuales, usuarios activos o cualquier métrica que midas mes a mes, y obtén una proyección con intervalos de confianza reales. No un modelo de Excel con hipótesis optimistas.
En una ronda de financiación, mostrar una previsión basada en datos históricos reales con margen de error visible dice más de la madurez del equipo que cualquier deck.
¿Cuándo vas a llegar a 10.000 lectores?
Si tienes un blog, una newsletter o un medio digital, tus datos de visitas o suscriptores son series temporales. Súbelos y obtén una previsión de crecimiento a 14 días.
Predecir mi audiencia, gratisTres pasos
01
Exporta tus datos
Descarga un CSV desde tu plataforma: YouTube Studio, TikTok, Instagram, Shopify, WooCommerce o cualquier otra.
02
Súbelo a Viral
CSV o Excel. El sistema detecta el formato automáticamente.
03
Recibe la proyección
Tres escenarios para los próximos 14 días con intervalos de confianza del 90% y el error calculado del modelo.
La tecnología detrás de Viral
Viral funciona a través de ApisDom, que implementa el modelo Chronos-2 de Amazon Science mediante una API dedicada con validación de datos, normalización de series temporales, gestión de errores en servidor y enrutamiento de predicciones. Esas capas de integración son las que hacen posible que el modelo opere con datos reales.
| Propiedad | Valor |
|---|---|
| Proveedor | ApisDom — Inteligencia Artificial Transparente |
| Motor IA | Chronos-2 (Amazon Science, zero-shot forecasting) |
| Datos mínimos | 10 puntos mínimo |
| Datos recomendados | 30 o más puntos para resultados óptimos |
| Máximo de puntos | 5.000 puntos |
| Horizonte máximo | Hasta 365 períodos |
| Intervalo de confianza | 90% — percentiles 5% y 95% |
| Velocidad | Entre 2 y 15 segundos |
| Cold start | Hasta 30 segundos en primera llamada tras inactividad |
| Estacionalidad | Automática, sin configuración |
Cómo leer el error de la predicción (MAPE)
El MAPE (Mean Absolute Percentage Error) es el error medio del modelo calculado sobre datos históricos que el sistema reservó antes de hacer la proyección. Cuanto más bajo, más cerca estuvo la proyección de lo que realmente ocurrió.
| MAPE | Fiabilidad |
|---|---|
| < 5% | Excelente |
| 5% – 10% | Bueno |
| 10% – 20% | Aceptable |
| 20% – 40% | Regular |
| > 40% | Necesitas más datos |
Cómo exportar tus datos
Exporta los datos de la plataforma que uses y súbelos a Viral. El motor reconoce cualquier serie temporal: suscriptores, vistas, ventas, reservas.
YouTube Studio
- Entra en YouTube Studio
- Ve a Análisis → Modo avanzado
- Selecciona la métrica: vistas, suscriptores u horas de reproducción
- Elige el rango de fechas. Mínimo 30 días
- Haz clic en Exportar y descarga el CSV
TikTok Analytics
- Ve a tu perfil → Análisis
- Selecciona Resumen o Contenido
- Pulsa Descargar datos
Instagram Insights
- Entra en Insights → Descripción general
- Selecciona el período
- Exporta o copia los valores manualmente
Formatos que acepta Viral
| Formato | Extensión | Separador |
|---|---|---|
| CSV estándar | .csv | Coma |
| CSV europeo | .csv | Punto y coma |
| Excel | .xlsx / .xls | — |
- Menos de 10 puntos: el análisis se bloquea. No se consume ningún crédito.
- Entre 10 y 29 puntos: el análisis puede ejecutarse, pero el margen de error será mayor.
- 30 puntos o más: volumen adecuado para una proyección con precisión alta.
El archivo debe tener una sola hoja con dos columnas: la primera con fechas en formato 2024-01-01 y la segunda con valores numéricos.
Si el archivo no puede procesarse, no se consume ningún crédito.
Descarga un archivo de ejemplo
Si quieres ver el formato exacto antes de preparar tus datos, descarga este archivo. Tiene 60 días de datos con la estructura que Viral espera.
Preguntas frecuentes
Las dos primeras predicciones son completamente gratuitas. Sin tarjeta de crédito. A partir de ahí, funciona con créditos que no caducan nunca.
Las 2 primeras predicciones son gratis
Sin tarjeta de crédito. Sin instalaciones. Solo tus datos y el resultado.
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