Análisis de Proyección de Crecimiento con IA
Proyecciones en segundos con el motor Chronos-2 de Amazon Science. Prueba primero, decide después: si te convence, regístrate y obtén 2 predicciones completas gratis.
Requisitos Técnicos para la Inferencia
Para garantizar una previsión con un intervalo de confianza del 90%, tu entrada de datos debe cumplir con los estándares de la plataforma:
Formatos Compatibles
Carga directa de archivos en formato CSV o Excel (.xlsx).
Estructura del Dataset
Columnas secuenciales de Fecha y Valor (vistas, seguidores, ingresos o cualquier métrica de crecimiento).
Volumen de Muestra
Se requiere un historial mínimo de 10 puntos de datos. Para detectar tendencias estructurales y estacionalidad semanal, recomendamos al menos 30 días.
Garantía de Integridad y Semáforo de Calidad
En Viral, operamos bajo el principio de Cero Mentiras: los resultados reflejan la realidad estadística, sin proyecciones lineales infladas. El sistema audita la calidad de tu información antes de procesar:
Estado Verde (Óptimo)
Datos con volumen ideal para una precisión técnica máxima.
Estado Amarillo (Advertencia)
Análisis ejecutable, pero con márgenes de incertidumbre amplios por falta de historial.
Estado Rojo (Bloqueo)
Si el dataset es insuficiente para una proyección fiable, el sistema bloquea el análisis y el cobro de créditos para proteger tu inversión.
Interpretación de Escenarios y Análisis de Riesgo
Al finalizar el proceso, obtendrás un informe detallado con tres proyecciones matemáticas para un horizonte de 14 días:
Escenario Conservador
El margen de riesgo mínimo calculado según la volatilidad de tus datos pasados.
Proyección Central
La tendencia más probable o mediana de crecimiento.
Escenario de Máximos
El potencial viral detectado mediante el análisis de picos históricos.
Precisión del Modelo (MAPE)
El MAPE (Error Porcentual Absoluto Medio) mide cuánto se desvía la predicción de la realidad:
¿Cuándo se calcula?
El MAPE se calcula mediante backtesting cuando tienes suficientes datos históricos (mínimo 15 puntos). El sistema reserva los últimos días como prueba y compara la predicción con lo que realmente ocurrió.
¿Cómo interpretarlo?
Menos del 10% = Excelente precisión. Entre 10-20% = Buena precisión. Más del 20% = Considera añadir más datos históricos.
Consejo
Si no ves el MAPE en tus resultados, significa que no había suficientes datos para calcularlo de forma fiable. Sube más historial para obtener esta métrica de confianza.
